AI빅데이터연구센터

한국자동차연구원

보유장비현황

장비정보

  • 제작사

    Dell

  • 모델 명

    R760XA server

    내용연수

    6년

  • 구분

    부대장비(부가장치)

    용도

    분석

  • 표준 분류

    데이터처리장비 > 하드웨어 > 고성능컴퓨터 (주장비: EPN0203207)

  • 취득일

    2025.09.11.

    취득금액

    ₩223,090,360

  • 인증정보

    없음

  • 기능

    1) AI 추론 및 머신러닝 처리 기능 - 컴퓨터 비전: 자율주행 관련 이미지/비디오 실시간 분석 및 인식 - 예측 모델링: 차량 성능 예측, 고장 진단, 유지보수 분석 - 트랜스포머 엔진: AI 추론 성능 향상 및 메모리 사용률 최적화 2) 고성능 데이터 처리 기능 - 병렬 컴퓨팅: 다중 CPU/GPU 기반 대규모 분산 처리 - 실시간 데이터 처리: 자동차 센서 데이터 실시간 수집 및 분석 - 빅데이터 분석: 테라바이트급 자동차 산업 데이터 처리 - 시뮬레이션 가속화: CAE 시뮬레이션 및 3D 모델링 최적화 3) 자동차 산업 특화 기능 - 차량 데이터 분석: 차량 사양 자동 추출, CAN 데이터 파싱 등 차량 특화 데이터 분석 - 품질 관리: 수리 기록, 유지보수 로그 구조화 분석 - 시험 평가 인증 지원: 자동차 안전 기준 및 품질 표준 인증 및 검증 지원 4) 고성능 네트워크 활용 분산처리 기능 - 고속 데이터 전송: 100GbE 네트워크로 최대 200Gbps 대역폭 - 분산 처리 지원: 클러스터 기반 병렬 컴퓨팅 환경 5) 가상화 지원: vGPU 및 컨테이너 가상화 6) 시각화 및 렌더링 기능 - 3D 렌더링: 부품 설계 및 차량 샤치 설계 시각화 - 실시간 주행 디지털 트윈: 시뮬레이션을 통한 가상 주행 데이터 생성 및 시각화

  • 장비 상세설명

    1) 장비 구성 및 역할 - 본 장비는 자동차 산업 미래기술 혁신을 위한 AI 기반 고성능 분석 서버로, 3대의 GPU 서버로 구성된 분산 컴퓨팅 클러스터임 - 각 서버는 독립적인 AI 워크로드 처리와 동시에 클러스터 전체로서 대규모 병렬 처리를 수행하는 이중 역할을 담당함 2) CPU 성능 상세(서버당) - 프로세서: Intel® Xeon® Gold 6534 듀얼 프로세서 - 16코어/32스레드, 클러스터 총 48코어/96스레드 - 기본 클럭 3.9GHz, 최대 터보 4.2GHz 3) GPU 성능 상세(서버당) - 구성: NVIDIA L40S 서버당 2개, 클러스터 총 6개 - 메모리: 48GB GDDR6 ECC 96GB - 컴퓨팅 유닛: CUDA 코어 36,352개 / Tensor 코어: 4세대 1,136개 / RT 코어: 3세대 284개 - 성능 지표: FP32 성능: 183.2 TFLOPS / AI 성능: 최대 2,932 TFLOPS FP8 / 메모리 대역폭: 1.73TB/s 4) 메모리 시스템: 총 용량: 1TB DDR5 ECC 5) 스토리지 성능: SSD 900GB x 2개, RAID 지원: 하드웨어 RAID 0, 1, 10, 5로 데이터 보호 6) 네트워크 인프라: 다층 네트워크 구조 - 관리용: Broadcom 1GbE 2포트 (기본 관리 및 모니터링) - 고속 처리용: Broadcom 10-25GbE 2포트 (일반 데이터 전송) - 초고속 클러스터용: Mellanox 40-100GbE 2포트 (분산 처리)

장비 사용법

  • 사용형태

    기관의뢰

    설치형태

    고정형

  • 사용료 형태

    시간별

    장비 사용료

    [Hr] ₩1,000,000