스마트제조연구센터

사례연도 -

기업요구사항 복잡한 외관을 가진 자동차부품의 품질검사를 머신비전 장비를 활용해 자동화하려고 하였으나, 기존 장비의 한계로 미세한 불량을 감지하는데 한계

지원내용 복잡한 부품의 외관 검사를 위해 고해상도의 이미지 분석이 필요로 하였으나, 기존 기술로는 실시간급으로 데이터 전송 및 분석이 쉽지 않았던 상황.이를 해결하기 위해 5G 기술과 고해상도의 이미지는 실시간으로 분석하는 AI 기술(딥러닝 기법)을 SMIC의 테스트환경 및 멤버쉽 기업간의 협업을 통해 적용

주요성과 5G 기술과 SMIC의 AI 서버를 통해 실시간으로 고해상도의 자동차부품 이미지를 전송 및 분석하여 기존 검사정확도를 95%에서 99.9999%까지 높임

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기업요구사항 국내 중소.중견 제조기업 중 고도화된 스마트제조 솔루션 도입의 수요는 있으나 기술적인 장벽과 신뢰성이 검증의 어려움을 겪고 있던 상황

지원내용 제조기업의 애로사항을 수집하고, 이를 바탕으로 다양한 파트너 업체들과 연계하여 디지털 트윈 기술을 적용한 개념증명(POC, Proof of Concept) 설비를 구축 후 요구사항에 만족하는 즉시 투입 가능한 설비 및 솔루션 확보

주요성과 SMIC의 현장교육과 디지털 트윈 기반의 이산공정 개발 환경 제공을 통해 고도화된 스마트공장을 구축하는 신규 투자 결정. 특히 제품 설계부터 라인운영 최적화에 이르는 전과정에 디지털 트윈 기술을 적용하여 스마트공장 구축 비용 50% 절감 효과를 얻음

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기업요구사항 산업용 IoT 플랫폼을 보유한 국내 공급기업에서 중견‧대기업 제조기업으로 시장 확대를 위해 외산 솔루션(HW‧SW)과의 상호호환성 확보가 필요했던 상황

지원내용 SMIC의 멤버쉽에 가입된 국내외 스마트제조 솔루션사들과 산업용 IoT 플랫폼의 상호호환성을 테스트할 수 있는 환경 및 국제표준 기술을 활용한 연동 테스트를 공동으로 수행하여 해당 제품의 신뢰성을 검증

주요성과 국제표준 기술이 적용된 산업용 IoT 플랫폼을 성공적으로 개발 및 테스트하였고, 제조 분야의 대기업에서 해당 제품을 채택하는 성과 달성